fulie blog

记录我如何将Folia服务器迁移到Fabric

Wed, 22 Jul 2026 00:00:00 GMT

感觉folia服务器好难配置（

并且我想使用投影打印机之类的垃圾mod，所以现在把folia服务器转换到fabric

开开心心的把那个核心换完，然后发现启动不了

[15:17:05] [main/WARN]: Missing data pack file/bukkit
[15:17:05] [main/WARN]: Missing data pack paper
[15:17:05] [main/INFO]: Found new data pack fabric-convention-tags-v2, loading it automatically
[15:17:05] [Worker-Main-11/ERROR]: Unable to read or access the world gen settings file! Falling back to the default settings with a random world seed. .\world\data\minecraft\world_gen_settings.dat
[15:17:05] [main/WARN]: Failed to load datapacks, can't proceed with server load. You can either fix your datapacks or reset to vanilla with --safeMode

我在paper的官网上找到了这篇文章：

Migrating from Paper 从纸质形式迁移过来

To Vanilla 致 Vanilla

https://docs.papermc.io/paper/migration/

以下文件需要从 world/dimensions/minecraft/overworld/data/minecraft/ 移动到 world/data/minecraft/ ：

game_rules.dat
scheduled_events.dat
wandering_trader.dat
weather.dat
world_gen_settings.dat

照着操作即可

迁移 TPA 插件的 Home 数据

原来使用的是 TPA 3.2.9 插件。它是 Bukkit/Paper 插件，不能直接放到 Fabric 的 mods/ 目录中运行。不过这个插件的 Home 数据比较简单，可以转换到 Fabric 版传送模组中。

原插件将每个玩家的数据保存在：

plugins/TPA/playerdata/<玩家 UUID>.yml

Home 数据大致是下面这种 YAML 格式：

player_name: xyzonline
homes:
  家:
    world: world
    x: 12.586520283619185
    y: 67.0
    z: -362.67385057135806
    pitch: 30.299927
    yaw: -174.40253

我使用的 Fabric 传送模组是 Simple-Warp-Tpa-Home-Back，它将所有玩家的 Home 统一保存在：

world/data/simple-warp-tpa-home-back/data.json

目标格式如下：

{
  "homes": {
    "玩家 UUID": [
      {
        "name": "家",
        "world": "minecraft:overworld",
        "x": 12.586520283619185,
        "y": 67.0,
        "z": -362.67385057135806,
        "yaw": -174.40253,
        "pitch": 30.299927
      }
    ]
  }
}

迁移时需要注意世界名称的转换：

world        -> minecraft:overworld
world_nether  -> minecraft:the_nether
world_the_end -> minecraft:the_end

迁移过程不会直接复制旧的 YAML 文件，而是读取玩家 UUID、Home 名称、维度、坐标和视角，重新生成 Fabric 模组需要的 JSON 数据。玩家 UUID 必须保持一致，否则 Home 会被认为属于其他玩家。

在修改目标文件前，应该先备份：

world/data/simple-warp-tpa-home-back/data.json.before-home-migration.bak

迁移完成后，可以使用以下命令检查 Home：

/homes
/home 家
/home <Home名称>

原来的 plugins/TPA/playerdata/ 不应删除，保留它可以在迁移失败时重新转换。TPA 请求和冷却状态通常是临时数据，不需要迁移；需要重点迁移的是 Home 坐标数据。

AI编程工具推荐：我常用的 5 个工具

Sat, 04 Apr 2026 00:00:00 GMT

前言

我原本想要使用国内模型的，但价格还是较高，且质量有些低这是我整理的一些能够白嫖的工具

1. Codex

Codex 是我的主力工具

它的优点很直接：

网络限制小
白嫖相对简单，team 试用就能上手
目前基本就是 GPT 家模型，选择少，但省心

如果你不想花太多时间折腾登录、账号、接口和各种奇怪限制，Codex 会很适合。

它的特点不是“模型特别多”，而是“可用、稳定、少折腾”。对大多数编程场景来说，这一点其实很重要。

2. Antigravity（反重力）

Antigravity 的整体体验也不错，尤其是模型选择这一点比较灵活。

它的特点是：

有一些账号和 IP 限制
但可以使用大多数模型
灵活性比单一模型工具更高

如果你经常会切换模型，或者想对比不同模型写代码的效果，Antigravity 会更顺手。

如果你有 Google 相关订阅或可用权限，这类工具的使用门槛会更低，Gemini CLI 和 Antigravity 也都能一起考虑。

它的问题也比较明确，我的账号用不了，气死我了气死我了

3. Gemini CLI

Gemini CLI 和 Antigravity 有点像，但它的定位更单一。

它的特点可以概括成一句话：

和 Antigravity 类似
但只能使用 Gemini

如果你本来就喜欢 Gemini 的风格，或者你的工作流就是围绕 Gemini 建立的，那它会很好用。

它的问题也很明显，我也用不了（（（（（

4. OpenCode 这类开源代码工具

开源工具的优势很简单，就是自由。

这类工具通常会在登录后自动接入 free model，能让你低成本地跑起来，不用一开始就投入太多。

但问题也同样直接：

模型能力通常偏弱

5. Kiro

Kiro 我没有用过但是由于我看到很多api反代走的这个工具，应该很容易白嫖

白纸

Mon, 09 Feb 2026 00:00:00 GMT

亲爱的 ROKU

那天，我将做好的早餐端进你的房间。

看到你的面容，我整个人僵在了门口，手中的餐盘差点滑落。一夜之间，你脸上岁月的沟壑凭空消失了。躺在床上的你，像是只有十几岁。我颤抖着凑近，试图寻找某种解释，但是那真的就是你。

随后，我发现你的枕边放着一本笔记，上边有一个精致的小锁。密码是你的生日，7-2-3。

我打开了它。「白。如果有你看到了这行字，说明‘我’已经不在了。」

我翻到书签那一页，字迹有些颤抖。「从16岁开始计算，每过48年，我的记忆会消失一次，但我毕生所学的技能会化为天赋留在身体里。」

看到这里的瞬间，我的大脑一片空白。你一直告诉我，爱是永恒的。你没有撒谎，爱这种能力确实在你身体里永恒了，但属于我们的记忆却到期了。

就在这时，你醒了。可你抬起头，眼神清澈而陌生，礼貌地问了我一句：“请问，你是谁？”

那一刻，你带走了我的一切。

好吧，是你当了我一辈子明灯。现在，既然你记得怎么生活，却忘了怎么生活在这个家里，那就轮到我当你的明灯了。哪怕对你来说，我只是一个熟悉的陌生人。

爱你的，白 7-25

（新的字迹） 致ROKU：别惊慌。现在的你可能会觉得混乱，为什么脑海里装着那么多熟练的知识，却对周围一无所知。不用在意这篇日记里的往事，你有自己的生活。

在openlist上挂载神秘网盘上的运动会照片

Sat, 06 Dec 2025 00:00:00 GMT

前言

运动会拍了很多照片，为了方便他人下载和装逼（不是）我决定用openlist建个站分享（不建议建，十分的难用）经过对比发现某个运营商网盘便宜且能通过302重定向，故选择该网盘

挂载

在网盘网页端获取的东西

把这两项填入openlist即可

openlist

挂载后元数据处选择密码并设置即可

txzonty

Sat, 18 Oct 2025 00:00:00 GMT

前言

前面忘了后面忘了然后我打算做一个特莉波卡的通行证喵然后这个文章神人写一半然后就不写了喵，我只能随意的上传上去了喵

提取素材

这个什么庭院是小众游戏喵，玩家比卡拉比丘少得多喵在网上根本找不到素材喵所以解包游戏提取素材庭院使用unity，故使用AssetStudio进行拆包

选择游戏目录中的data

然后过滤类型选择Texture2D，然后打开资源列表就可以看到里面的图片并提取了，

随便写的文章用于教程如何进入服务器

Tue, 23 Sep 2025 00:00:00 GMT

随便写的文章用于教程如何进入服务器

登录方式：有正版账号的可以直接进入，无需注册littleskin；没有正版的需要注册littleskin账号。

我们使用了皮肤站（littleskin）鉴权

和平常的离线服务器有点不一样，所以写个教程

注册littleskin账号

打开littleskin

注册一个账号（请记住密码）

注册完成后在这里添加角色

启动游戏

下载pcl2

打开pcl2下载对应的游戏（版本：26.1.2）

这里可以什么都不添加

下载完成到主页选这个版本的设置

选择第三方登录

然后单击设置为littskin

返回主页登陆刚刚注册的账号启动

进入服务器

进入后选择多人游戏

添加服务器

服务器地址填写 xmfu.cn

即可加入

手机教程

下载FCL启动器

下载FCL启动器官方或非官方下载站

安装与设置

安装完成后打开FCL，允许文件访问权限
首次启动会提示安装Java运行环境，点击安装即可
进入首页后，点击右侧头像创建账号：
- 正版用户：选择「微软登录」，登录你的微软账号
- littleskin用户：选择「第三方登录」→「添加认证服务器」，地址填写：https://littleskin.cn/api/yggdrasil，然后登录

下载游戏

点击左侧下载按钮，进入版本下载页面
搜索并下载版本 26.1.2
下载完成后，回到首页选择刚下载的版本

添加服务器

启动游戏后选择「多人游戏」
点击「添加服务器」
服务器地址填写：xmfu.cn
点击确认即可加入服务器

stun建站端口不固定？教你用eo自动回源到你的stun端口

Fri, 15 Aug 2025 00:00:00 GMT

啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊我没有ipv6

前言什么的

我想要用家宽建一个Matrix

我也没有ipv6，没有现成的方案实现eo回源

但是直接stun直连太麻烦了也不安全（我也成功了），于是考虑做个eo自动回源

stun直连matrix的思路

因为matrix有点小众，我也没找到教程，以下是我摸索出来的，也分享下吧

stun直连的话我讲下思路吧，在github建个仓库，里面放.well-known\matrix\client这个文件（引导Matrix客户端寻找服务器的文件），然后使用lucky的webhook给action发请求更新这个文件的端口，这个文件像这样

{
  "m.homeserver": {
    "base_url": "https://m.matrix.org"
  }
}

然后把这个仓库通过什么page什么的部署到上一级域名（比如）你的matrix部署在m.matrix.org，你的client文件必须放在m.matrix.org下或者matrix.org下，然后客户端写client文件所在的域名就可以连接了

eo自动回源

其实也差不多，我们腾讯云有api可以调用，但是非常的答辩（发个请求需要复杂的密钥生成，因此使用action来发请求）

为此我做了个action仓库，里面有较为完善的教程，因此不多赘述了（使用eo国际站的可以自行更换api，该仓库使用的是腾讯云中国的api）

::github{repo="bili-fule/edgeone-updater"}

然后再lucky里webhook给action发请求

然后就可以自动更新eo的回源链接/端口了

AI帮我优化博客SEO的经验分享

Wed, 30 Jul 2025 00:00:00 GMT

[!WARNING]

本文全文及操作由AI（大型语言模型）根据我的要求生成并修改。文中的所有操作均由AI完成，旨在分享一次有趣的人机协作体验。

最近，我一直在琢磨如何提升我这个基于 Astro 构建的博客的搜索引擎排名。虽然内容为王，但好的技术SEO是让优质内容被更多人发现的基础。于是，我决定让AI来帮我分析和优化我的网站。

整个过程非常顺畅，AI不仅能理解我的需求，还能直接上手修改代码。下面我将详细介绍AI为我做的几项关键优化，以及在此过程中发现的一些常见SEO误区。

1. `robots.txt`

robots.txt 文件是网站与搜索引擎爬虫沟通的第一个渠道。一个配置不当的 robots.txt 可能会意外地阻止搜索引擎收录你的重要页面。

AI的优化： AI在分析了我的项目结构后，迅速指出了这个问题，并在 robots.txt 中添加了对 /pagefind/ 目录的禁止规则。

- Disallow: /_astro/
+ Allow: /
+ Disallow: /_astro/
+ Disallow: /pagefind/

同时，它还添加了 Allow: / 规则，明确告诉所有爬虫，除了禁止的目录外，其他所有内容都欢迎抓取。这是一个很好的实践，能避免因默认规则导致的误解。

2. 元数据（Meta Tags）

元数据是页面的“身份证”，直接影响着页面在搜索结果中的展示样式和点击率。

我的误区：

description 硬编码： 我整个网站的所有页面都共用一个写死的 description。这对于SEO来说是灾难性的，因为它无法准确概括每个页面的核心内容。
滥用 keywords： 我在 keywords 标签里堆砌了大量关键词，甚至包含了一些不那么相关的词语。这是一个非常过时的做法，现代搜索引擎（尤其是Google）早已不再重视这个标签，过度堆砌甚至可能带来负面影响。
社交分享信息不全： 我的页面在被分享到Twitter或Facebook等社交媒体时，无法显示漂亮的预览卡片，因为我缺少了 og:image 和 twitter:image 等关键的Open Graph协议标签。

AI的优化：

AI对我的 Layout.astro 文件进行了一次“大手术”：

动态 description： 将 description 元标签修改为优先读取每个页面单独设置的 description，如果页面没有提供，则回退到全局的网站描述。
移除 keywords： 毫不留情地删除了整个 keywords 元标签。
补全社交分享标签： 动态添加了 og:image 和 twitter:image 标签，并使用页面的 banner 或网站的默认 banner 作为图片源。

3. 结构化数据（Structured Data）

结构化数据（通常以JSON-LD格式提供）能帮助搜索引擎更深层次地理解页面内容，并可能以“富媒体搜索结果”（Rich Snippets）的形式展示，例如在搜索结果中直接显示文章作者、发布日期、评分等信息，从而极大地提升点击率。

AI的优化： 创建了一个全新的 Seo.astro 组件，专门用于生成JSON-LD格式的结构化数据。

它能判断当前页面是普通网页还是文章页，并生成对应的 WebSite 或 Article 类型的结构化数据。
它会自动提取文章的标题、描述、作者、发布和修改日期、封面图片等信息，并填充到结构化数据中。
最后，它将这个组件无缝地集成到了我的主布局文件中，让每个页面都能自动拥有量身定制的结构化数据。

总结

这次与AI协作优化SEO的经历，让我深刻体会到了AI作为开发辅助工具的强大潜力。它不仅能发现一些我因知识盲区或疏忽而忽略的问题，还能以极高的效率直接生成和修改代码。

使用cloudflare worker+r2做一个古明地恋的随机图api

Tue, 22 Jul 2025 00:00:00 GMT

更新迁移到cloudflare worker+r2

准备

[x] cloudflare r2

过程

准备过程（与php一致）

下载我做好的诡异项目

::github{repo="bili-fule/php-Random-picture"}

登录pixiv，把cookie扒下来（打码那一部分) 找到想要的作品的tag，把链接或者tag复制下来

粘贴到koshi.py程序里运行,koshi会自动帮你下载图片然后删除目录里不需要的图片运行prepare_api_images.py,会压缩图片并索引

上传至R2存储桶

在这个页面新建桶和api那里创建令牌

安装 aws cli

访问密钥 ID (Access Key ID) 机密访问密钥 (Secret Access Key) 终结点 (Endpoint) 什么诡异翻译运行 aws configure 提示 AWS Access Key ID: 粘贴截图中的【访问密钥 ID】提示 AWS Secret Access Key: 粘贴截图中的【机密访问密钥】提示 Default region name: 按回车跳过提示 Default output format: 输入 json 接着运行 aws configure set s3.endpoint_url <URL>，这里的 <URL> 就是截图中的【终结点】地址。接着在处理好的目录运行下面命令

aws s3 cp .\api_ready_images s3://koishi/ --recursive --endpoint-url https://S3-API.com

worker配置

fork我的这个项目

::github{repo="bili-fule/cfpicapi"}

然后创建worker选择这个项目，构建，在项目中wrangler.toml修改存储桶名字

（旧的）使用php虚拟主机做一个古明地恋的随机图api

准备

[x] python
[x] php虚拟主机
[x] Pixiv高级会员
[x] 一个聪明的大脑

过程

下载我做好的诡异项目

::github{repo="bili-fule/php-Random-picture"}

登录pixiv，把cookie扒下来（打码那一部分) 找到想要的作品的tag，把链接或者tag复制下来

粘贴到koshi.py程序里运行,koshi会自动帮你下载图片然后删除目录里不需要的图片运行prepare_api_images.py,会压缩图片并索引然后将api.php，index.php，style.css，和api_ready_images放到虚拟主机根目录即可

序

Thu, 17 Jul 2025 00:00:00 GMT

1980年，某个荒无人烟的森林。

水面平静得如同凝固的冰。

江逝将掌心缓缓移向水面，指尖微微颤抖。

终于，一丝微澜悄然荡开。

他脸上掠过一丝几不可察的欣喜，旋即又化为苦涩的笑意。轻叹一声，他拿起笔，在纸上记录下这一切。

尝试更新一个我的世界fabricmod的经历

Wed, 16 Jul 2025 00:00:00 GMT

前言

想开一个我的世界浮岛生存服务器 ::github{repo="Youmiel/FloatingIslands-Datapack"} 其中一个想要搭配的mod只更新到了1.19.3，我想要在1.21上使用，因此尝试更新 ::github{repo="innnky/majobroom"}

过程

先将这个仓库Fork 和 Clone 拖入IntelliJ IDEA 打开fabric查看想要的版本推荐的Fabric Loader、Yarn 和 Fabric API

写入gradle.properties（fabric）、build.gradle（loom版本）

打开gradle/wrapper/gradle-wrapper.properties将gradle版本更新（一般直接build后报错会直接说需要哪个版本）

将jdk更新到java21并修改jdk目录，点击右侧小白象输入gradlew build

然后就可以看到绝望的一幕

接下来的就全部交给deepwiki了

打开fabric的deepwiki

打开deepwiki，告诉它你想干什么（移植到1.21），告诉他错误和源码，他会给你解决方案

你可以自己实验它的解决方案（推荐），或者把解决方案粘贴到aiide里，最好的方法就是给你的aiide部署一个知识库

很快我们修复好了所有报错，进游戏看看吧

可以发现建模和行为（扫帚一直在抖动）出现了明显问题

然后我就修不好了qwq

意义不明的文章

让你的fuwari有一个自适应的giscus评论区

Wed, 16 Jul 2025 00:00:00 GMT

配置github仓库

新建一个公开仓库，在设置将Discussions开启，我们的评论将存储在这里

在你的仓库安装 giscus

配置你的网站

打开giscus官网

选择好你的想要的参数，他会自动输出script

你可以在网站任意部分插入这个脚本即可使用

fuwari的主题自适应

在\src\components\下创建一个astro组件，爱叫啥叫啥

写入以下内容


---  
// GiscusComment.astro  
interface Props {  
  repo: string;  
  repoId: string;  
  category: string;  
  categoryId: string;  
  mapping?: string;  
  reactionsEnabled?: boolean;  
  emitMetadata?: boolean;  
  inputPosition?: 'top' | 'bottom';  
  lang?: string;  
}  
  
const {  
  repo,  
  repoId,  
  category,  
  categoryId,  
  mapping = 'pathname',  
  reactionsEnabled = true,  
  emitMetadata = false,  
  inputPosition = 'bottom',  
  lang = 'zh-CN'  
} = Astro.props;  
---  
  
<div id="giscus-container"></div>  
  
<script define:vars={{ repo, repoId, category, categoryId, mapping, reactionsEnabled, emitMetadata, inputPosition, lang }}>  
  function loadGiscus() {  
    const container = document.getElementById('giscus-container');  
    if (!container) return;  
  
    // 获取当前主题  
    const isDark = document.documentElement.classList.contains('dark');  
    const theme = isDark ? 'dark' : 'light';  
  
    // 创建Giscus脚本  
    const script = document.createElement('script');  
    script.src = 'https://giscus.app/client.js';  
    script.setAttribute('data-repo', repo);  
    script.setAttribute('data-repo-id', repoId);  
    script.setAttribute('data-category', category);  
    script.setAttribute('data-category-id', categoryId);  
    script.setAttribute('data-mapping', mapping);  
    script.setAttribute('data-strict', '0');  
    script.setAttribute('data-reactions-enabled', reactionsEnabled ? '1' : '0');  
    script.setAttribute('data-emit-metadata', emitMetadata ? '1' : '0');  
    script.setAttribute('data-input-position', inputPosition);  
    script.setAttribute('data-theme', theme);  
    script.setAttribute('data-lang', lang);  
    script.setAttribute('data-loading', 'lazy');  
    script.crossOrigin = 'anonymous';  
    script.async = true;  
  
    container.appendChild(script);  
  }  
  
  // 监听主题变化  
  function updateGiscusTheme() {  
    const giscusFrame = document.querySelector('iframe[src*="giscus"]');  
    if (giscusFrame) {  
      const isDark = document.documentElement.classList.contains('dark');  
      const theme = isDark ? 'dark' : 'light';  
        
      giscusFrame.contentWindow.postMessage({  
        giscus: {  
          setConfig: {  
            theme: theme  
          }  
        }  
      }, 'https://giscus.app');  
    }  
  }  
  
  // 监听DOM变化来检测主题切换  
  const observer = new MutationObserver((mutations) => {  
    mutations.forEach((mutation) => {  
      if (mutation.type === 'attributes' && mutation.attributeName === 'class') {  
        updateGiscusTheme();  
      }  
    });  
  });  
  
  // 页面加载时初始化  
  if (document.readyState === 'loading') {  
    document.addEventListener('DOMContentLoaded', loadGiscus);  
  } else {  
    loadGiscus();  
  }  
  
  // 开始观察主题变化  
  observer.observe(document.documentElement, {  
    attributes: true,  
    attributeFilter: ['class']  
  });  
</script>

然后想在哪里引入，比如文章页

那就在src\pages\posts[...slug].astro开头引入这个文件

import Giscus from "../../components/misc/Giscus.astro";

然后在想要的地方添加（例如协议下面）

<GiscusComment   
  repo="your-username/your-repo"  
  repoId="your-repo-id"  
  category="General"  
  categoryId="your-category-id"  
/>

这个博客的搭建

Sun, 13 Jul 2025 00:00:00 GMT

fuwari

在fuwari根目录下创建wrangler.jsonc，输入

{
  "name": "blog",
  "compatibility_date": "2025-07-13",
  "assets": {
    "directory": "./dist"
  }
}

name：worker名字

cloudflare worker

在worker中连接到你的博客github项目

部署完成后在路由里添加yousite.com/*

edgeone

使用edgeone加速workers.dev（其实可以加速任意绑定到cloudflare的cname，比如说大佬配置好的优选，区别不大）

域名解析

使用阿里云dns分区域解析

最终表现

R2存储桶

然后打开你的网站，你会发现r2的流量并不是走的edgeone，我们来解决这个问题打开cloudflare，点开规则>Cloud Connector

然后在eo加速源站，dns分流

备忘

Fri, 01 Jan 1999 00:00:00 GMT

新建文件

pnpm new-post

fulie blog

记录我如何将Folia服务器迁移到Fabric

Migrating from Paper 从纸质形式迁移过来

To Vanilla 致 Vanilla

迁移 TPA 插件的 Home 数据

AI编程工具推荐：我常用的 5 个工具

前言

1. Codex

2. Antigravity（反重力）

3. Gemini CLI

4. OpenCode 这类开源代码工具

5. Kiro

白纸

在openlist上挂载神秘网盘上的运动会照片

前言

挂载

在网盘网页端获取的东西

把这两项填入openlist即可

openlist

txzonty

前言

提取素材

随便写的文章用于教程如何进入服务器

随便写的文章用于教程如何进入服务器

注册littleskin账号

启动游戏

进入服务器

手机教程

下载FCL启动器

安装与设置

下载游戏

添加服务器

stun建站端口不固定？教你用eo自动回源到你的stun端口

前言什么的

stun直连matrix的思路

eo自动回源

AI帮我优化博客SEO的经验分享

1. robots.txt

2. 元数据（Meta Tags）

3. 结构化数据（Structured Data）

总结

使用cloudflare worker+r2做一个古明地恋的随机图api

更新 迁移到cloudflare worker+r2

准备

过程

准备过程（与php一致）

上传至R2存储桶

worker配置

（旧的）使用php虚拟主机做一个古明地恋的随机图api

准备

过程

序

尝试更新一个我的世界fabricmod的经历

前言

过程

让你的fuwari有一个自适应的giscus评论区

配置github仓库

配置你的网站

fuwari的主题自适应

这个博客的搭建

fuwari

cloudflare worker

edgeone

域名解析

最终表现

R2存储桶

备忘

新建文件

云函数/Worker服务

Snippet

配音

1. `robots.txt`

更新迁移到cloudflare worker+r2